Формат участия: партнерский проект на условиях субподряда.

AI уже активно применяется в отдельных банковских процессах, но переход от отдельных инструментов к системному использованию технологии требует ответить на более сложный вопрос: где AI действительно создаёт ценность, какой уровень автоматизации допустим и какие инициативы стоит запускать первыми.

В фокусе проекта был контур управления рисками банка.

Сформировать целостную рамку применения AI в риск-функции и определить перспективные сценарии для дальнейшего пилотирования.

Провели исследование международных практик, структурировали возможные сценарии применения AI, разработали модель уровней автономности и организовали работу с командами банка по формированию и приоритизации инициатив.

Исследовали применение AI в операционных рисках, antifraud, санкционном контроле, integrated risk, risk-controlling, Data и Model Risk Management.

Для направлений рассмотрели применимые технологии, ограничения, возможный уровень автоматизации и потенциальный бизнес-эффект.

Разработали модель зрелости — от ручных процессов и отдельных AI-ассистентов до более автономных агентных сценариев.

Совместно с командами банка сформировали и приоритизировали гипотезы для дальнейшей проверки.

Сформирован набор целевых AI-сценариев, архитектурных концепций и дорожная карта пилотирования.

Проект дал банку основу для перехода от дискуссии «где можно применить AI» к управляемому портфелю инициатив: что проверять, в какой последовательности и с какими технологическими предпосылками.

Результат проекта: модель уровней автономности, карта сценариев применения AI, материалы приоритизации и дорожная карта пилотирования.